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两种重要的知识管理技术数据挖掘和知识发现

信息化的推进让企业积累了大量的数据,建立充分利用这些数据的意识,从凌乱的数据中挖掘有用知识,就意味着企业开始进入知识管理时代。人们希望通过这些数据能够得到更深入的信息,以辅助业务决策,由于计算机技术的广泛运用,使得其成为了可能。企业要实施有效的知识管理,一个良好的知识管理系统是必不可少的,谈知识管理系统就离不开知识管理技术。知识管理的各种功能及服务最终都还得依靠知识管理技术来实现,如搜索引擎服务就离不开搜索引擎技术、知识生产服务也需要内容管理技术的支撑。可以说,没有强大的知识管理技术支持,企业将很难有效地实施知识管理,它是构建知识管理系统的基础,也是实现知识管理的强大推动力。

知识管理技术就是指能够协助人们生产、分享、应用以及创新知识的基于计算机的现代信息技术。知识管理技术是一个技术体系。
从知识管理技术模型中可以看出,知识管理技术包括众多的技术内容,其覆盖了知识生产、分享、应用以及创新等各个环节。本文将重点围绕两种知识管理技术——数据挖掘和知识发现进行探讨。

2与数据及信息管理技术的比较

随着知识经济的兴起,企业从原有的数据发展到信息、直至今天的知识,其相应的管理技术也经历了数据管理技术、信息管理技术和知识管理技术。各种技术都是顺应不同时期经济发展的产物,都有着其自身的特点。

知识管理技术和数据管理及信息管理技术有着一定的区别。数据管理技术是指那些能够协助人们生成、检索和分析数据的技术,以数据为管理对象,通常处理事实、图形等原始资料,典型的数据管理技术包括数据仓库、数据搜索引擎、数据建模工具等。而信息管理技术是指能协助人们更好地处理信息的技术,以信息为处理对象,如自动化信息检索与查询系统、初级的决策支持系统(DSS)、经理信息系统(EIS)、文档管理技术等等。但是,数据管理技术和信息管理技术的处理对象大都是显性的信息。而据业界分析家的估计,有80%的企业信息包含在非结构化数据中,所以传统的管理技术对隐性知识的处理无能为力,其无法把握知识的丰富性和知识背景的复杂性,也就达不到知识管理中的知识分享和协作功能。

即便如此,知识管理技术与数据管理及信息管理技术有着密切的联系,它建立在数据管理及信息管理技术的基础之上,是数据管理技术和信息管理技术发展的一个高级阶段,它是一种能够协助知识员工进行知识生产、分享、应用以及创新的技术,是现代信息技术在知识经济时代的体现。传统的数据管理及信息管理技术仍然会在知识管理中得到进一步的广泛应用,成为整个知识管理技术体系中的重要组成部分。

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